Ang quantitative observation ay isang layunin na koleksyon ng data na pangunahing nakatuon sa mga numero at halaga - nagmumungkahi ito ng "na nauugnay sa, ng o inilalarawan sa mga tuntunin ng isang dami". Ang mga resulta ng quantitative observation ay hinango gamit ang statistical at numerical analysis na pamamaraan.
Ano ang ilang halimbawa ng qualitative observation?
Ang ilang halimbawa ng qualitative observation ay texture (makinis o magaspang), lasa (matamis o maalat), temperatura (mainit o malamig), at maging ang mood (galit o masaya). Gumagamit kami ng mga qualitative observation araw-araw, mula sa pagbili ng mga gulay sa grocery store hanggang sa pagtatasa ng mga empleyado sa aming lugar ng trabaho.
Ano ang ilang halimbawa ng quantitative observation?
Narito ang ilang halimbawa ng quantitative data:
- Ang isang pitsel ng gatas ay naglalaman ng isang galon.
- Ang pagpipinta ay 14 pulgada ang lapad at 12 pulgada ang haba.
- Ang bagong sanggol ay tumitimbang ng anim na libra at limang onsa.
- Ang isang bag ng broccoli crown ay tumitimbang ng apat na libra.
- Ang isang coffee mug ay naglalaman ng 10 onsa.
- Si John ay anim na talampakan ang taas.
- Ang isang tablet ay tumitimbang ng 1.5 pounds.
Ang pamamaraan ba ng pagmamasid ay qualitative o quantitative?
Ang structured na obserbasyon ay halos kapareho sa naturalistic na obserbasyon at kalahok na obserbasyon na sa lahat ng pagkakataon ang mga mananaliksik ay nagmamasid sa natural na nagaganap na pag-uugali, gayunpaman, ang diin sa structured na obserbasyon ay sa pangangalap ng quantitative kaysa sa qualitative na data.
Ano ang mga halimbawa ng qualitative at quantitative observation?
Ang mga qualitative na obserbasyon ay ginagawa kapag ginamit mo ang iyong mga pandama upang obserbahan ang mga resulta. (paningin, pang-amoy, paghipo, panlasa at pandinig.) Ang mga quantitative na obserbasyon ay ginagawa gamit ang mga instrumento gaya ng ruler, balances, graduated cylinders, beakers, at thermometers. Ang mga resultang ito ay masusukat.
Ano ang mga halimbawa ng qualitative?
Ang mga numero tulad ng pambansang numero ng pagkakakilanlan, numero ng telepono, atbp. ay gayunpaman ay itinuturing na data ng husay dahil ang mga ito ay kategorya at natatangi sa isang indibidwal. Kabilang sa mga halimbawa ng qualitative data ang kasarian (lalaki o babae), pangalan, estado ng pinagmulan, pagkamamamayan, atbp.
Ano ang mga pakinabang ng pagbibigay ng qualitative observation?
Ang qualitative data capture ay nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na maging mas haka-haka tungkol sa kung anong mga lugar ang pipiliin nilang siyasatin at kung paano ito gagawin. Nagbibigay-daan ito sa pagkuha ng data na ma-prompt ng likas o 'gut feel' ng isang mananaliksik kung saan makikita ang magandang impormasyon.
Ano ang ibig sabihin ng qualitative data?
Inilalarawan ng qualitative data ang mga katangian o katangian. Ito ay kinokolekta gamit ang mga talatanungan, panayam, o obserbasyon, at madalas na lumilitaw sa anyong pagsasalaysay. Halimbawa, maaari itong mga tala na kinunan sa panahon ng isang focus group sa kalidad ng pagkain sa Cafe Mac, o mga tugon mula sa isang open-ended questionnaire.
Bakit ginagamit ang qualitative data?
Ang kwalitatibong pananaliksik ay isang anyo ng pagtatanong na nagsusuri ng impormasyong naihatid sa pamamagitan ng wika at pag-uugali sa natural na mga setting. Ito ay ginagamit upang makuha ang nagpapahayag na impormasyon na hindi naihatid sa dami ng data tungkol sa mga paniniwala, halaga, damdamin, at motibasyon na sumasailalim sa mga pag-uugali.
Bakit hindi mapagkakatiwalaan ang qualitative research?
Ang isang potensyal na banta sa bisa na kailangang isaalang-alang ng mga mananaliksik ay ang bias ng mananaliksik. Ang pagkiling ng mananaliksik ay madalas na isang isyu dahil ang kwalitatibong pananaliksik ay bukas at hindi gaanong nakabalangkas kaysa sa dami ng pananaliksik. Ito ay dahil ang qualitative research ay may posibilidad na maging exploratory.
Bakit hindi gaanong pangkalahatan ang husay kaysa sa dami?
Bilang karagdagan sa mga alalahanin tungkol sa pagiging pangkalahatan, ang pamamaraan ng husay ay sinaway dahil madalas na mahirap kopyahin ang mga pag-aaral. Maaaring walang access ang mga hinaharap na mananaliksik sa parehong mga paksa, at kung iba pang paksa ang gagamitin, maaaring mag-iba ang mga resulta.
Bakit mas maaasahan ang quantitative data?
Ito ay mga data na tumatalakay sa mga dami, halaga o numero, na ginagawang masusukat ang mga ito. Ang paggamit ng mga istatistika upang bumuo at kasunod na pag-aralan ang ganitong uri ng data ay nagdaragdag ng kredensyal o kredibilidad dito, upang ang dami ng data ay pangkalahatang makikita bilang mas maaasahan at layunin.
Aling data ang mas maaasahan at bakit?
Sagot: Ang pangunahing data ay mas maaasahan kaysa sa pangalawang data. Ito ay dahil ang pangunahing data ay kinokolekta sa pamamagitan ng paggawa ng orihinal na pananaliksik at hindi sa pamamagitan ng mga pangalawang mapagkukunan na maaaring sumailalim sa ilang mga pagkakamali o pagkakaiba at maaaring naglalaman pa ng hindi napapanahong impormasyon.
Bakit mahalaga ang quantitative data?
Pag-aaral ng Dami. Nagbibigay-daan sa amin ang pagtatasa ng istatistika na makakuha ng mahahalagang katotohanan mula sa data ng pananaliksik, kabilang ang mga trend ng kagustuhan, mga pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo, at mga demograpiko. Dahil ang data ay nasa numerong anyo, maaari tayong maglapat ng mga istatistikal na pagsubok sa paggawa ng mga pahayag tungkol sa data.
Alin ang mas madaling quantitative o qualitative research?
Makakatulong sa iyo ang dami ng data na makita ang malaking larawan. Paghahanap ng mga pangkalahatang sagot: Karaniwang may mas maraming respondent ang quantitative research kaysa qualitative research dahil mas madaling magsagawa ng multiple-choice survey kaysa sa serye ng mga panayam o focus group.
Ano ang pinakamadaling paraan ng pananaliksik ng husay?
Ang pagsusuri ng nilalaman (isang 'quantitative' qualitative technique) ay malawakang ginagamit upang matukoy ang dalas ng isang tema sa kabuuan ng data at kadalasang nakikita bilang isang medyo pangunahing diskarte sa qualitative data.
Bakit mo pipiliin ang qualitative research?
Sa madaling salita, kung ihahambing sa quantitative, ang qualitative na pananaliksik ay nakatuon sa mga salita kaysa sa mga numero, lalim kaysa sa lawak. Ang mga pamamaraan nito ay eksploratoryo; hinahangad nilang mahukay ang mga opinyon, kaisipan at damdamin ng mga sumasagot. Ito ay pinakakaraniwang ginagamit upang tumulong sa pagbibigay kaalaman sa mga bagong konsepto, teorya at produkto.
Bakit gumagawa ng kwalitatibong pag-aaral?
Ginagamit ito upang magkaroon ng pag-unawa sa mga pinagbabatayan na dahilan, opinyon, at motibasyon. Nagbibigay ito ng mga insight sa problema o tumutulong sa pagbuo ng mga ideya o hypotheses para sa potensyal na quantitative na pananaliksik. Ginagamit din ang Qualitative Research upang matuklasan ang mga uso sa pag-iisip at opinyon, at sumisid ng mas malalim sa problema.